(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

В США представят роботов, обучающихся по видео на YouTube

 Исследователи из института передовых компьютерных исследований Университета штата Мэриленд (UMIACS) в партнерстве с учеными Национального центра исследования информационно-коммуникационных технологий Австралии (NICTA) разработали робототехнические системы, которые способны к самообучению. В частности, эти роботы, смотря видео, способны научиться сложным движениям, связанным с захватом и манипулированием предметами. Ключевым прорывом является то, что роботы могут самостоятельно "думать", определяя оптимальное сочетание наблюдаемых движений, которые позволят им эффективно выполнить поставленную задачу.

Самообучающиеся роботы будут представлены 29 января 2015 года, в ходе конференции Ассоциации по улучшению искусственного интеллекта, которая пройдет в Остине, штат Техас. Пока же авторы работы отмечают, что достигнуть результат им помогло объединение подходов из трех различных областях: Искусственный разум, компьютерное зрение и обработка языка (системы, которые могут понимать голосовые команды). Суть работы довольно сложна для понимания, но ее авторы стремились к тому, что бы выразить ее результат в чем-то практичном и понятном любому человеку.

"Мы выбрали кулинарные видео, потому что каждый хоть ра сталкивался с этим в своей жизни", - рассказал сказал профессор, глава лаборатории комьютерного зрения UMIACS Яннис Алоймонос, - "В тоже время процесс приготовления пищи довольно сложен с точки зрения манипуляций. Если вы, к примеру, хотите порезать огурец, вам нужно сначала правильно взять нож, переместить его в нужное место, сделать надрез и проследить, чтобы получился правильный результат".

"Мы пытаемся создать технологию, благодаря которой роботы в конечном итоге смогли бы взаимодействовать с людьми," - отметила Корнелия Фюрмюллер, научный сотрудник UMIACS, - "Для этого они должны научиться понимать, что делают люди. Это значит, что нам нужны инструменты, чтобы роботы могли воспринимать действия человеческого и отслеживать их в режиме реального времени".

"Мы стараемся не скопировать движения человека, как это делают другие, мы хотим скопировать цели, задачи его действий", - появняет Алоймонос, - "Такой подход позволяет роботу самостоятельно принимать решения и комбинировать различные действия, а не воспроизводить заданную цепочку алгоритмов".

"При наличии обучаемых роботов, мы сможем перейти к слудующему этапу автомотизации. Это будет новая промышленная революция. Мы сможем создать "умную среду производства" и полностью автоматизированные склады. Автономные роботы также хорошо бы подошли для выполения опасных работ. Мы уже показали, что человекоподобные роботы могут научиться делать нашу рабту за нас", - считает Алоймонос.